2025年11月28日周五上午9点，名家讲堂系列学术讲座在学院三号实验楼307会议室举行。本次讲座的主题为“Robust Jackknife Model Averaging”，由首都师范大学的邹国华教授主讲。

邹国华教授是数据科学领域的杰出学者，博士毕业于中国科学院系统科学研究所。他荣获国家杰出青年基金，入选“新世纪百千万人才工程”国家级人选、中国科学院“百人计划”，享受国务院政府特殊津贴。

在大数据时代，模型平均作为一种强大的数据分析工具，能够有效减少因依赖单一模型而产生的偏差和过拟合问题。然而，在图像识别和欺诈检测等大规模数据集中，异常值的存在会严重影响传统的基于最小二乘法或最大似然法的模型平均方法。针对这一挑战，邹教授提出了一种新的稳健刀切法模型平均（RJMA）方法。该方法通过最小化留一法交叉验证标准来选择权重。邹教授在讲座中详细介绍了RJMA估计的渐近最优性，证明其能够最小化样本外最终预测误差，并展示了所提出的权重估计方法的一致性。此外，在候选模型集中存在一个或多个正确模型的情况下，RJMA能够将所有权重分配给正确模型，从而得到一致的模型平均估计。邹教授还推导出RJMA估计的影响力函数，并引入经验预测影响力函数来定量评估其稳健性。

邹教授利用蒙特卡洛模拟和实际数据分析进行了数值研究。这些研究结果证实了RJMA方法的稳健性。讲座吸引了众多师生和专业人士的参与，现场气氛热烈，互动频繁。邹教授深入浅出的讲解让在场听众对稳健刀切法模型平均有了更深刻的理解，也为大数据分析技术的发展提供了新的思路和方法。

本次讲座不仅为数据科学领域的研究人员和从业者提供了宝贵的见解和启发，也进一步推动了学院在大数据分析领域的学术交流与合作。